El profesor Richard Borcherds, matemático de la Universidad de California en Berkeley y galardonado con la Medalla Fields, decidió dejar de calificar de forma online las pruebas y tareas de sus alumnos de matemáticas. Su decisión se fundamenta en la dificultad para discernir si las respuestas fueron elaboradas por estudiantes o por herramientas de inteligencia artificial.

Borcherds volvió a recurrir a exámenes en formato clásico, impresos y sin dispositivos electrónicos, como único método de evaluación. En declaraciones recogidas por la sucursal del New York Post en California, afirmó que los exámenes en línea se han convertido en una pérdida de tiempo porque varios estudiantes recurren a IA para contestar las preguntas, y que, si bien no puede identificar a los alumnos que la utilizan, observa un incremento notable en el puntaje promedio en esas pruebas.

El académico explicó que el sistema de “calificación por corrección” presiona a los estudiantes a apoyarse en IA, ya que estas herramientas aseguran respuestas correctas. Según su visión, este modelo incentiva el uso de IA en las tareas y penaliza a quienes trabajan de forma honesta, además de que pagar por calificar respuestas generadas por IA resulta ineficiente.

Ante la falta de una alternativa viable, Borcherds dijo que hoy en día califica las tareas simplemente por la entrega, sin evaluar el contenido. “No es un sistema muy eficiente”, reconoció, aunque afirmó no disponer, por el momento, de una opción mejor.

La decisión ocurre tras una revisión en Berkeley de diferentes herramientas para detectar contenido generado por IA, como Turnitin y Rumi, que concluyó que ninguna resultaba suficientemente confiable para implementarse de forma estandarizada en el campus.

En consecuencia, la División del Senado Académico de Berkeley exhortó a los docentes a incluir en sus programas una declaración sobre el uso permitido de herramientas de IA, aunque las políticas finales siguen quedando a discreción de cada profesor y pueden variar según el nivel y la materia.

Anne Marie Richard, vicerrectora adjunta de Educación de Pregrado y directora de Tecnología Académica, señaló que existe un repositorio creciente de plantillas de declaraciones sobre IA en el AI Hub, el directorio del campus para herramientas, capacitaciones y políticas de inteligencia artificial, al que los docentes pueden acudir para redactar sus propias pautas.

Tras el anuncio de OpenAI sobre la posibilidad de resolver mediante agentes de IA uno de los problemas matemáticos no resueltos más complejos, la existencia y suavidad de Navier-Stokes, Borcherds advirtió sobre el ritmo de avance tecnológico. “Si la IA continúa progresando a este ritmo, en unos años podría limitar significativamente el trabajo de los matemáticos humanos…”